多块碰撞 和 发现了两个不同的消息输入 它们产生了相同的哈希值 然而 他们没有公布他们技术的细节 并表示出于安全原因他们没有公布这些细节 马克 史蒂文斯 在 年发现了另 个单块碰撞 虽然 在每次发布后都被认为越来越不安全 但直到 年 互联网工程任务组 才发布. N新的 建议更新安全注意事项 认为 在需要抗碰撞的情况下不再被接受 例如数字签名 但是 它仍然允许 用于基于哈希的消息身份验证代码 尽管 存在已知的安. M全问题 但哈希函数在更新后的几年内仍被广泛使用 的应用 像 这样的加密哈希函数在网络安全中很常见 它们主要用于各种。
当我们向前追踪线条时 我们看到左移
类型的身份验证和数字签名 在文章的前面 我们列出了加密哈希函数的许多奇怪属性 这些要求 例如需要确定性的单向函数 并不是某种毫无意义的智力练习 相反 选择这些方面是因为它们使加密哈希函数变得有用 让我们首先讨 丹麦电话号码数据 论 的 个常见但有争议的应用 即密码存储和验证 密码哈希函数和密码验证 在我们讨论密码验证过程中如何使用 之前 让我们回顾 下整个系统 您有许多不同的在线帐户 希望每个帐户都有强大且唯 的密码 当您创建每个帐户或更改密码时 您可能会认为该网站将您的密码存储在某个地方 网站还能如何验证您输入的。
多模块化添加 再次回顾该图
密码是否正确 让我们暂时假设它确实存储了您的密码 如果攻击者闯入网站系统并窃取密码数据库会怎样 每个用户的并将公式更改为 这应该给你 个答案 第 次行动的结束 我们基本上完成了第 个操作 如果您追踪离开我们处理的最后 个模块化加法框的箭头 它最终会指向底部的 和 底部的这些值将作为第二个操作的初始化向量 这意味着最后 步的输出将成为下 步操作的初始化向量 它取代了原 DM数据库 来的初始化向量 即 如果您遵循所有其他行 我们最终会得到 作为 的新初始化向量 整个操作的输出作为 的初始化向量 作为 的新初始化向量 作为 的新初。
