算法的基本过程以及 哈希函数背后的数学原理 安全 隐私和加密专家 年 月 日 算法实例 本文详细介绍了 算法的机制 这是我们关于 哈. N希函数的第二篇也是最后 篇文章 它是 种较旧且不安全的算法 可将随机长度的数据转换为固定的 位哈希 我们什么是 专注于 背景 历史 应用 安全. M,问题 这 次 我们将关注数据通过 哈希算法时实际发生的情况 像 他们是确定性的 这只是我们在另 篇文章中使用的随机句子 这样的东西是如何变成这样的 位. N散列的 算法是如何工作的 让我们通过 个例子来展示 算法是如何工作的 我们的输入 它们是确定性的 在通过 哈希。
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函数时变得截然不同 我们所能保证的是它的长度为 位 即 个字符 但是 算法如何接受任意长度的输入 并将它们变成看似随机的 固定长度的字符串呢 将数据转换为二进制 如果我们继续以这种方式继续 我们会看到我们 比利时电话号码数据 的输入 它们是确定性的 以二进制形式写成 算法中的 的下 步是添加填充 中的输入被分成 位块 并添加填充以填充块中的其余空间 我们的输入是 个字符长 包括空格 每个字符长 位 这意味着输入总共有 位 对于只有 位的输入和需要填充的 位块 我们需要 位的填充来完成该块 的填充方案似乎很奇怪 在布置好表示我。
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们输入的二进制的初始 位之后 块的其余部分用单个 填充 然后填充足够多的零以使其达到 位的长度 所以 因此 此块的填充将包括 个 然后是额外的 个零 我们只需要将它填充到 位 而不是 位 的原因是因为最后的 位 被保留以显示消息的二进制长度 在这种情况下 数字 在二进制中是 这形成了填充方案的最末端 而前面的 位 减去构成 的八位 全部用零填充 在消息长度占用更多位数 DM数据库 的情况下 零将更少 如果初始输入的长度超过 位 如果它大于 等于十进制的 则仅使用最低有效的。
